Rabu, 01 Agustus 2012

Twitter Dapat Memprediksi Kesehatan Seseorang?


Kreasi Anak GarutJika ada sebuah prediksi dari seseorang yang mengatakan bahwa Anda kemungkinan akan sakit hanya karena kegiatan dan lingkungan pergaulan yang Anda lakukan sering bersama dan berada di tengah-tengah orang yang sedang sakit. Maka, jika prediksi tersebut terbukti tepat beberapa hari kemudian, tentu bukan sebuah hal yang luar biasa, karena ada alasan logis di balik prediksi tersebut. Alasan berupa kemungkinan berpindahnya virus penyakit dari penderita yang jadi teman Anda ke dalam tubuh Anda merupakan faktor yang mendasari prediksi tersebut.
Tapi, bagaimana jika memprediksikan kesehatan seseorang menggunakan media sosial, semisal Twitter? Apakah itu bisa dilakukan?
Hasil studi yang dilakukan oleh para peneliti di University Of Rochester di New York baru saja dirilis, mengungkapkan kemungkinan itu bisa saja terjadi. Seperti dikutip dari cs.rochester.edu, Rabu (1/8/2012), Adam Sadilek bersama timnya berhasil memprediksi penyebaran gejala flu yang terjadi di New York dengan melacak kicauan di Twitter. Pelacakan yang menggunakan sebuah algoritma khusus tersebut menganalisis 4.4 juta kicauan yang berisi data lokasi GPS dari sekitar 630 ribu pengguna. Hasilnya, mereka mampu memprediksikan kapan seseorang akan jatuh sakit delapan hari sebelumnya dengan tingkat akurasi mencapai 90 persen!
Menurut Sadilek, seperti dikutip dari medicaldaily.com, algoritma ini secara otomatis hanya fokus menangkap kata kunci “sakit” atau gejala sakit lainnya, dan akan mengabaikan kicauan orang yang sehat. Selain itu, berdasarkan kicauannya, algoritma ini dapat menelusuri status kesehatan teman-teman Anda, hingga pertemuan yang dilakukan dengan orang yang sedang mengalami gejala akan sakit. Berdasarkan data itu, mesin akan mampu menangkap lokasi penyebaran penyakit, dampak, jarak waktu penularan, hingga munculnya gejala penyakit. Untuk melihat data secara real time dari prediksi ini, Anda dapat melihatnya melalui situs corpora.io. Penelitian berdasar kicauan tentu saja memiliki kekurangan. Karena, tidak semua pekicau menulis dengan benar kondisi kesehatan mereka di situs blogmikro tersebut.

Sumber: http://salingsilang.com/baca/twitter-dapat-memprediksi-kesehatan-seseorang
Sumber foto: medicaldaily.com

0 komentar:

Posting Komentar

 

Followers

Daftar Isi